Anaconda 广泛的库和工具集合帮助其成为数据分析和机器学习领域的领先平台。 然而，随着时间的推移，Anaconda 可能会积累大量缓存数据，从而耗尽宝贵的磁盘空间。

为了保证系统性能并优化存储，您需要 清除 Anaconda 缓存。 在这篇文章中，我们将研究如何 删除缓存 从 Anaconda 应用程序中查看安全措施来保护您的关键数据。

内容： 第 1 部分：Anaconda 缓存存储在哪里？第 2 部分：如何手动清除 Anaconda 缓存？第 3 部分：如何安全清除 Anaconda 缓存，同时保留重要数据？ 第4部分。 最后的想法

第 1 部分：Anaconda 缓存存储在哪里？

我们首先确定 Anaconda 缓存的位置。 Anaconda 默认将其缓存保存在共享包缓存目录中。 检索到的包文件、包元数据和其他相关信息都存储在该缓存位置中。 计算机的操作系统和 Anaconda安装有影响 关于缓存目录的精确放置。

包缓存是在标准安装期间相对于实际安装位​​置建立的。 “包缓存”下提供的命令将显示这一点：conda info

这是包缓存的典型路由：

  • macOS - ~/anaconda{2,3}
  • Windows - C:\Users\username\Anaconda{2,3}\pkgs
  • Linux - /home/username/anaconda{2,3}/pkgs

由于每个用户都有一个单独的包缓存，因此当安装包时，它会单独添加到该用户的缓存中，并且不会与其他任何人共享。

A 共享包缓存 其优点是可以防止用户两次下载同一个版本的包并将其存储在不同的缓存中。 由于软件不必下载两次，因此可以减少磁盘消耗并加快安装速度。

在您的系统上，创建一个目录，向共享用户授予读取和写入访问权限。

接下来，为每个有权访问的用户修改位于每个用户主目录中的 .condarc 文件。

  • Windows - C:\Users\username\.condarc
  • macOS and Linux - /home/username/.condarc

将以下项目添加到 .condarc，指示共享目录的完整路径：

pkgs_dirs: - /path/to/shared_directory

必须再运行一次 Conda info 以确认包缓存。

删除 Anaconda 缓存

第 2 部分：如何手动清除 Anaconda 缓存？

1. 退出 Anaconda。

确定缓存目录后，建议在擦除缓存之前终止任何活动的 Anaconda 进程或程序。 这保证了缓存文件不会被任何当前连接或进程访问。

2. 清除 Anaconda 缓存文件。

使用文件管理器或终端导航到缓存目录，然后删除其中找到的每个文件和文件夹。

3. 清除所有垃圾。

要在删除缓存文件后完全释放磁盘空间，请不要忘记清空回收站或垃圾桶。

清除 Anaconda 缓存

第 3 部分：如何安全清除 Anaconda 缓存，同时保留重要数据？

使用专业工具可以加快该过程并为提高系统的整体效率提供其他选择。 上述方法提供了手动清除 Anaconda 缓存的方法。 PowerMyMacMac 电脑一站式维护程序就是其中之一。 它包含一个“垃圾清理器”工具，可以消除程序缓存，包括 Anaconda 缓存。

PowerMyMac 的垃圾清理模块会在整个系统中搜索临时文件、日志文件、系统缓存以及其他可能随着时间的推移而积累的不必要的垃圾。 通过从下拉菜单中选择适当的选项，用户可以快速轻松地清除 Anaconda 缓存和任何其他不必要的文件。

PowerMyMac 还提供许多其他功能，例如内存优化、大文件清理和软件卸载（如果您愿意） 喜欢删除 Anaconda），使其成为维护系统并提高系统效率的综合工具。

使用PowerMyMac的“Junk Cleaner”模块，执行以下步骤清除Anaconda缓存：

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  1. 启动垃圾清理程序，然后单击“扫描”开始在计算机中查找不必要的文件。
  2. 扫描过程结束后，您将能够整理计算机上所有无意义的文档。
  3. 只需选择要删除的文档并单击“全选”，或者选择要删除的所有文档并单击“全选”即可。
  4. 选择“CLEAN”将立即从您选择的列表中删除项目。
  5. 清洁过程完成后，将显示标题为“已清除完成”的弹出屏幕。

安全清除 Anaconda 缓存

您可以使用 PowerMyMac 等工具安全地清除 Anaconda 缓存，同时确保重要数据不会丢失。 为了保持系统的最佳性能和可用磁盘空间，请记住不时执行缓存清除。

第4部分。 最后的想法

要保持系统的有效性和最佳性能，您需要清除 Anaconda 缓存。 您可以通过频繁删除缓存来释放重要的磁盘空间并防止其被无用的数据填满。 为了防止意外数据丢失，无论您是要手动清除 Anaconda 缓存还是使用第三方工具，都必须小心并备份所有关键数据。

您的系统维护计划应包括定期缓存管理，其中包括清理 Anaconda 缓存。 通过这样做，您可以确保使用 Anaconda 轻松无忧，并且可以专注于机器学习和数据科学活动，而不必担心存储问题阻碍您。